مدیریت ریسک هوش مصنوعی

مدیریت ریسک هوش مصنوعی فرایندی مداوم برای شناسایی، سنجش، کاهش و پایش خطرهای یک سامانه هوشمند است؛ از طراحی تا کنار گذاشتن آن. خطرها می‌توانند فنی باشند، مثل توهم مدل و رانش مدل، امنیتی باشند، مثل حمله تزریق دستور، یا انسانی و حقوقی، مثل سوگیری و نقض حریم داده.

یک رویکرد رایج این است که کاربردها بر اساس اثر و برگشت‌پذیری دسته‌بندی شوند: کاربردهای کم‌خطر با کنترل سبک‌تر پیش می‌روند و کاربردهای پرخطر، مثل تصمیم اعتباری یا جابه‌جایی پول، به ارزیابی دقیق‌تر، تأیید انسانی، سقف اختیار و نظارت مستمر نیاز دارند.