رانش مدل
Model drift
افت تدریجی کیفیت یا تغییر رفتار یک مدل در طول زمان، چون دادهها و شرایط دنیای واقعی با زمان ساخت آن فرق کرده است.
رانش مدل یعنی مدلی که روزی خوب کار میکرد، بهتدریج دقتش کم شود یا رفتارش تغییر کند. دو دلیل اصلی دارد:
- تغییر دادهها: رفتار مشتریان، شرایط اقتصادی یا شیوههای تقلب با گذشت زمان عوض میشود و با دادههایی که مدل از آنها یاد گرفته فاصله میگیرد؛
- تغییر خود سامانه: بهروزرسانی مدل پایه، دستورها یا ابزارها رفتار را عوض میکند.
رانش معمولاً بیصدا اتفاق میافتد، پس باید با نظارت پس از اجرا و ارزیابی دورهای کشف شود. در مدلهای اعتبارسنجی و کشف تقلب، رانش میتواند به تصمیمهای اشتباه یا سوگیری تازه برسد.
قسمت صوتی این واژه در ۲۶ مرداد ۱۴۰۶ در «یک دقیقه با ایران اوپن فاینانس» منتشر میشود.
واژههای مرتبط
ارزیابی مدلModel evaluationآزمودن نظاممند یک مدل یا عامل هوشمند با نمونههای مشخص، برای سنجیدن دقت، ایمنی و رفتار آن پیش و پس از استفاده.نظارت پس از اجراPost-execution monitoringبررسی مداوم اقدامهایی که عاملهای هوشمند انجام دادهاند، برای یافتن خطا، الگوی غیرعادی یا سوءاستفاده پس از وقوع.سوگیریBias (in AI)رفتار ناعادلانه یا نامتوازن یک مدل با گروههای مختلف، که معمولاً از دادههای آموزشی یا طراحی سامانه میآید.